但该方法的不足在于：经过倾向评分加权后，也仍然存在不被均衡掉的混杂因素，这些因素对2组的随机化效应会产生一定的影响。另外GBM倾向性评分法缺陷还在于它不能均衡任何未被观测或发现的潜在偏倚或混杂因素，这就需要研究者在使用该方法之前，尽可能地搜集所有的混杂因素。本研究结果毕竟是基于非随机化的回顾性病历信息，尚缺乏大样本前瞻性的随机对照试验数据的支持。

    4 小结

    本研究基于HIS数据库中使用疏血通患者的BUN的指标，采用GBM倾向评分法对数据进行处理和分析，能很好地弥补传统Logistic回归在处理非随机化数据过程中的不足，并能很好地均衡2组中绝大部分混杂因素的影响。但其不足在于不能均衡尚未观测到的混杂因素。同时基于GBM倾向评分法的分析结果表明，从统计学角度认为疏血通对BUN异常变化率与对照组一致，不存在统计学差异。该结果仍期待大样本前瞻性随机对照试验数据的支持。

    [参考文献]

    [1] 王振才，姜超玲，边连防.急性脑血管病后血尿素氮升高意义的初步研究[J].卒中与神经疾病，1999，6(4)：238.

    [2] 吴光哲，王岩，钟丹，等.有关血尿素氮评价急性冠脉综合征预后的临床研究[J].心血管康复医学杂志 ......