PET代谢影像组学研究进展与挑战(4)
[4]謝凯， 孙鸿飞， 林涛， 高留刚， 眭建锋， 倪昕晔 影像组学中特征提取研究进展 中国医学影像技术，2017，33(12)：17921796
[5]Rahim MK， Kim SE， So H， Kim HJ，Cheon GJ，Lee ES，Kang KW，Lee DS Recent trends in PET image interpretations using volumetric and texturebased quantification methods in nuclear oncology Nucl Med Mol Imaging，2014，48(1)：115
[6]El Naqa I， Grigsby P， Apte A， Kidd E， Donnelly E， Khullar D， Chaudhari S， Yang D， Schmitt M， Laforest R， Thorstad W， Deasy JO Exploring featurebased approaches in PET images for predicting cancer treatment outcomes Pattern Recognit，2009，42(6)：11621171
, http://www.100md.com
[7]Orlhac F， Thézé B， Soussan M， Boisgard R， Buvat I Multiscale texture analysis： from 18FFDG PET images to histologic images J Nucl Med，2016，57(11)：18231828
[8]Hatt M， Tixier F， Visvikis D， Cheze Le Rest C Radiomics in PET/CT： more than meets the eye？ J Nucl Med，2017，58(3)：365366
[9]Sollini M， Cozzi L， Antunovic L， Chiti A， Kirienko M PET Radiomics in NSCLC： state of the art and a proposal for harmonization of methodology Sci Rep，2017，7(1)：358
, 百拇医药
[10]Limkin EJ， Sun R， Dercle L， Zacharaki EI， Robert C， Reuzé S， Schernberg A，Paragios N，Deutsch E，Ferté C Promises and challenges for the implementation of computational medical imaging (radiomics) in oncology Ann Oncol，2017，28(6)：11911206
[11]Hsu CY， Doubrovin M， Hua CH， Mohammed O， Shulkin BL， Kaste S， Federico S， Metzger M， Krasin M， Tinkle C， Merchant TE Radiomics features differentiate between normal and tumoral highfdg uptake Sci Rep，2018，8(1)：3913
, http://www.100md.com
[12]Zhang L， Fried DV， Fave XJ， Hunter LA， Yang J， Court LE IBEX： an open infrastructure software platform to facilitate collaborative work in radiomics Med Phys，2015，42(3)：13411353
[13]Hatt M， Tixier F， Pierce L， Kinahan PE， Le Rest CC， Visvikis D Characterization of PET/CT images using texture analysis： the past， the present any future？ Eur J Nucl Med Mol Imaging，2017，44(1)：151165
[14]Leijenaar RT， Carvalho S， Velazquez ER， van Elmpt WJ， Parmar C， Hoekstra OS， Hoekstra CJ， Boellaard R， Dekker AL， Gillies RJ， Aerts HJ， Lam Stability of FDGPET Radiomics features： an integrated analysis of testretest and interobserver variability Acta Oncol，2013，52(7)：13911397
, 百拇医药
[15]Ha S， Park S， Bang JI， Kim EK， Lee HY Metabolic radiomics for pretreatment (18)FFDG PET/CT to characterize locally advanced breast cancer： histopathologic characteristics， response to neoadjuvant chemotherapy， and prognosis Sci Rep，2017，7(1)：1556
[16]Kirienko M， Cozzi L， Rossi A， Voulaz E， Antunovic L， Fogliata A， Chiti A， Sollini M Ability of FDG PET and CT radiomics features to differentiate between primary and metastatic lung lesions Eur J Nucl Med Mol Imaging，2018[Epub ahead of print], 百拇医药(程木华)
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[16]Kirienko M， Cozzi L， Rossi A， Voulaz E， Antunovic L， Fogliata A， Chiti A， Sollini M Ability of FDG PET and CT radiomics features to differentiate between primary and metastatic lung lesions Eur J Nucl Med Mol Imaging，2018[Epub ahead of print], 百拇医药(程木华)